Model Risk Manager Non-Financial Risk / Analytics (w/m/d)

Model Risk Manager Non-Financial Risk / Analytics (w/m/d) am Standort Frankfurt Wir bei der ING Deutschland wägen täglich eine Vielzahl von Risiken ab und treffen Entscheidungen, die auf Daten und Modellen basieren. Du behältst zwischen Methodik, Annahmen und Ergebnissen den Überblick und erkennst Risiken bevor sie entstehen? Perfekt! Bei der ING setzen wir auf eine offene Kommunikation, ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung. Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team in der Expertise Model Risk Management freut sich schon auf Dich. Deine Aufgaben • Du sorgst dafür, dass unsere Modelle im Bereich Non-Financial Risk (NFR) / Analytics halten, was sie versprechen, und validierst (AI-)Modelle bis ins kleinste Detail. Kurz gesagt: Du stellst sicher, dass sie robust, zuverlässig und regelkonform performen. • Modellrisiken überwachst und erkennst Du messerscharf, erarbeitest maßgeschneiderte mitigierende Maßnahmen und begleitest deren erfolgreiche Anwendung in jedem Schritt. • Und damit in unserem Model Risk Management und der AI Governance alle wissen, was zu tun ist, entwickelst und implementierst Du durchdachte Richtlinien, Standards und Prozesse, die wirken. • Auch in bankweiten Entscheidungs- und Governance-Prozessen bringst Du Dich aktiv ein und vertrittst Model Risk souverän und kompetent, z. B. bei der Einführung neuer Produkte sowie der strukturierten Bewertung von Risiken und Kontrollen. • Dabei arbeitest Du in allen Aspekten eng mit relevanten Stakeholdern, wie Model Ownern, Developern und Fachbereichen zusammen, findest gemeinsam Lösungen und wirkst in Arbeitsgruppen und Initiativen mit. Dein Profil • Mehrjährige Erfahrung in Model Validation, Analytics oder Data Science, idealerweise im Bankenumfeld • Gutes Verständnis von statistischen Modellen und Machine Learning (inkl. Erster Erfahrung mit (Gen)AI) • Fähig, Modelle (Daten, Methodik, Annahmen, Ergebnisse) kritisch zu hinterfragen und klare Risikoeinschätzungen abzuleiten • Idealerweise Kenntnisse in Model Governance sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. MaRisk, EBA / ECB, EU AI Act) • Relevantes Programmier-Know-how z. B. in Python, R oder SAS • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprägtes Kommunikationsgeschick und Stakeholder-Management-Skills • Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln • Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Freu Dich auf zahlreiche Benefits • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz