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Stelle verifiziert vor 18 Stunden

AI Platform Engineer (w/m/d)

Capgemini·Stuttgart (Baden-Württemberg)
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Gestaltung, Automatisierung und Betrieb von KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps, inklusive Integration von KI‑Komponenten und Performance‑Optimierung.
  • Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering, Kenntnisse in Kubernetes, Python, Infrastructure as Code, Observability und Security‑Hardening.
  • Technologien: Erfahrung mit KI‑Plattform‑Bausteinen wie LLM‑Inferenz, RAG, Vector‑Datenbanken, Frameworks wie Langchain, Pydantic, FastAPI.
  • Arbeitsbedingungen: Vollzeit oder Teilzeit, flexible Arbeitszeit‑ und Auszeitmodelle, mobiles Arbeiten, hybrid möglich.
  • Benefits: Jobrad‑Programm, verlängerte Entgeltfortzahlung, individueller Familienservice.
An der Quelle bewerbenSie verlassen VoxJobs zu arbeitsagentur.de — die Bewerbung erfolgt direkt beim Unternehmen. arbeitsagentur.de

Stellenbeschreibung

Souveräne KI‑Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI‑Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen. ## Dein neuer Job - Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD. - Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. - Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen. - Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt\*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine. - Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On‑Call, Incident‑Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter. ## Dein Profil - Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. - Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl. GitOps‑Workflows. - Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‑Service‑Orchestrierung (z. B. Reverse Proxies), Observability und Security‑Hardening. - Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI‑Plattform‑Bausteinen: LLM‑Inferenz (z. B. vLLM/Triton), RAG, Vector‑Datenbanken und Frameworks (z. B. Langchain, Pydantic, FastAPI). - Motivation, souveräne KI‑Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. C1. ## Deine Benefits - Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle - Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus - Jobrad-Programm - Verlängerte Entgeltfortzahlung - Individueller Familienservice ## Über Capgemini Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt 420.000 Mitarbeitende in über 50 Ländern. ## Dein Kontakt Mehr Infos zu Capgemini findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.com/karriere Bei Fragen freut sich unser Talent Acquisition Team über deine Nachricht:

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Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
13. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 18 Stunden
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert0
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Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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