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Stelle verifiziert gestern

Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung

Bosch·StuttgartFull-time
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Rolle und Aufgaben: Analyse von Supply-Chain-Daten, Definition und Untersuchung von Datenmengen, Bewertung von Überwachungsmechanismen, Erstellung und Präsentation der Masterarbeit.
  • Anforderungen: Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder Wirtschaftswissenschaften, praktische Erfahrung in Datenanalyse mit Python, Grundkenntnisse in SQL, Erfahrung mit großen Datenmengen und Machine-Learning-Bibliotheken wünschenswert.
  • Bedingungen und Vorteile: Präsenz vor Ort erforderlich, Dauer 6 Monate, Beginn nach Absprache, Immatrikulation an Hochschule notwendig, vielfältige Unternehmenskultur.
  • Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.
An der Quelle bewerbenSie verlassen VoxJobs zu jobs.smartrecruiters.com — die Bewerbung erfolgt direkt beim Unternehmen. smartrecruiters

Stellenbeschreibung

In deiner Masterarbeit gehst du der Hypothese nach, dass sicherheitsrelevante Abweichungen in der Lieferkette nicht systematisch gemeldet werden, und evaluierst zu diesem Zweck die Anwendbarkeit von Überwachungsmechanismen in einem globalen Konzern wie Bosch, um diese Abweichungen zukünftig effizienter ermitteln zu können. • Du analysierst umfangreiche Supply-Chain-Daten, um Muster zu erkennen und relevante Abweichungen präzise zu definieren. • Eine zu untersuchende Teilmenge der Daten legst du fest und grenzt diese sinnvoll ein, um eine fokussierte Untersuchung zu ermöglichen. • Eine detaillierte Untersuchung der definierten Teilmenge führst du durch, beispielsweise durch die Analyse von Inventurdifferenzen in ausgewählten Lagerorten. • Die Eignung und Effizienz von verschiedenen Überwachungsmechanismen für den Einsatz in einem globalen Konzern bewertest du fundiert. • Deine Ergebnisse fasst du in einer wissenschaftlichen Masterarbeit zusammen und präsentierst diese überzeugend dem Fachbereich. • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre (BWL) oder Wirtschaftswissenschaften mit sehr guten Studienleistungen • Erfahrungen und Know-how: • praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Python (insb. Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) • erste praktische Erfahrung in der Analyse von Daten, idealerweise gesammelt im Rahmen von Praktika, Werkstudententätigkeiten oder anspruchsvollen universitären Projekten • Grundlegende Kenntnisse in SQL • idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen • Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn) und Kenntnisse in einem Dashboarding-Tool wie Power BI oder Tableau von Vorteil • nachweisbare Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten oder "unsauberen" Datensätzen; erste Einblicke in die Bereiche Supply Chain Management, Logistik oder Risikomanagement wünschenswert • idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen • Persönlichkeit und Arbeitsweise: selbstständiger, strukturierter und proaktiver Mensch mit analytischen Fähigkeiten • Arbeitalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich • Begeisterung: starkes Interesse an den Themen Supply Chain Management, Logistik und Unternehmenssicherheit • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Joseph Herwartz (Fachabteilung) Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

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Originalquelle
smartrecruiters
Veröffentlicht
28. Mai 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
gestern
Qualitäts-Score
70/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert25
applyUrl10
postedAt15
Vollständige Beschreibung20

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