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Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin...

Ludwig-Maximilians-Universität München·München (Bayern)Vor Ortbefristet
0 €geschätzt
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Planung, Vorbereitung und Durchführung empirischer Studien; Datenanalyse; wissenschaftliche Publikationen und Konferenzbeiträge; Antragstellung für Förderphasen.
  • Anforderungen: Doktortitel in (Pädagogische) Psychologie, Erziehungswissenschaft oder Lernwissenschaften oder hervorragender Master; Kenntnisse in Forschungsmethoden und Statistik; Erfahrung in empirischer Studienplanung.
  • Vorteile: Möglichkeit zur akademischen Weiterqualifikation; Teil eines interdisziplinären Forscherteams; Unterstützung für internationale Forscher; befristeter Vertrag auf 3,75 Jahre; attraktives Gehalt nach TV-L E13.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Stellenbeschreibung

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung. Einrichtung Fakultät für Psychologie und Pädagogik - Lehrstuhl Persönlichkeitspsychologie und Pädagogische Psychologie Vergütung TV-L E13 Umfang Teilzeit (75%) Besetzungsdatum (Die Stelle ist für drei Jahre befristet) ## Das sind wir: Unsere Forschungseinheit befasst sich mit den Emotionen und der Motivation von Lehrenden und Lernenden. Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen des von der DFG geförderten [Sonderforschungsbereichs (SFB) SHARP](https://www.trr419-sharp.de/en/project-areas/projektbereich-c/project-c06) „Simulationsbasiertes Lernen in der Hochschulbildung: Weiterentwicklung der Forschung zu Prozessdiagnostik und personalisierten Interventionen“ angesiedelt. Der SFB leistet einen Beitrag zur Theoriebildung über die Personalisierung des hochschulischen Lernens mithilfe von Simulationen. Er fokussiert dabei auf Diagnose und Intervention – zwei professionelle Praktiken, die in vielen akademischen Professionen von großer Bedeutung sind. Das [Teilprojekt C06 “Promoting motivation- and emotion-related diagnostic skills in pre-service teachers: Effects of personalised feedback and scaffolding in video-based simulations”](https://www.trr419-sharp.de/en/project-areas/projektbereich-c/project-c06) zielt auf die Förderung von Fertigkeiten zum Erkennen von emotions- und motivationskritischen Situationen im Unterricht bei angehenden Lehrkräften durch videogestützte Simulationen. Das Teilprojekt C06 „Förderung motivations- und emotionsbezogener diagnostischer Kompetenzen bei Lehramtsstudierenden: Auswirkungen von personalisiertem Feedback und Scaffolding in videobasierten Simulationen“ zielt darauf ab, die Fähigkeiten von Lehramtsstudierenden zu fördern, emotional und motivational kritische Unterrichtssituationen mithilfe videobasierter Simulationen zu erkennen. Die Stelle ist am Institut für Psychologie, Forschungsbereich Pädagogische Psychologie und Lernwissenschaften (Prof. Anne Frenzel), in Zusammenarbeit mit der Professur für Formelles und Informelles Lernen an der TUM (Prof. Lewalter) an der TUM angesiedelt. Wir suchen Sie: # Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) am Standort München ## Das sind Ihre Aufgaben: - Planung, Vorbereitung und Durchführung empirischer Studien (online und im [FEEL-Labor](https://www.lmu.de/psy/de/lehrstuehle/psychology-in-the-learning-sciences/paedagogische-psychologie-und-learning-sciences/feel-labor/)) - Datenanalyse - Leitung und Mitwirkung an gemeinsamen wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzbeiträgen - Mitwirkung an der Antragstellung für die nächste Förderphase ## Das sind Sie: - Sie verfügen über einen Doktortitel im Bereich (Pädagogische) Psychologie, Erziehungswissenschaft oder Lernwissenschaften oder über einen hervorragenden Master-Abschluss und passende Vorerfahrungen. - Sie interessieren sich für interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Arbeit in Forschungsteams. - Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden und Statistik. - Sie haben Erfahrung in der Planung und Durchführung empirischer Studien. - Erfahrungen mit psychophysiologischen Messverfahren und/oder der Kodierung offener Antworten mittels generativer KI sind von Vorteil. - Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. ## Das ist unser Angebot: - Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, sich akademisch weiter zu qualifizieren. - Als Mitglied des TRR SHARP werden Sie Teil einer interdisziplinären Gruppe von Forscherinnen und Forschern, die in einem exzellenten Forschungsumfeld daran arbeiten, Theorie und Praxis der Hochschulbildung entscheidend voranzubringen. - Der TRR bietet allen seinen Mitgliedern individuelle Unterstützung und Betreuung, einschließlich gezielter Unterstützung für internationale Forscherinnen und Forscher. - Sie erhalten ein attraktives Gehalt nach der Entgeltgruppe 0,75 VZÄ des TV-L E13. Ihr Vertrag ist auf 3,75 Jahre befristet. - Ihr Arbeitsplatz ist zentral in München gelegen und mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut erreichbar. - Die LMU hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und ist der Diversität ihrer Mitarbeitenden verpflichtet. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter. Wir begrüßen Bewerbungen von Frauen und anderen Gruppen, die im akademischen System derzeit unterrepräsentiert sind. Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt. ## Kontakt: Ihre vollständige Bewerbung umfasst ein Anschreiben, Ihren Lebenslauf, eine Publikationsliste sowie Kopien Ihrer Zeugnisse. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum unter <> ein. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an <> . ## Wo Wissenschaft alles ist. An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. [Werden Sie Teil der LMU München!](https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/index.html) Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die [Datenschutzerklärung der LMU](https://www.lmu.de/de/footer/datenschutz/index.html) für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind. 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Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
14. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
gestern
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
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Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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