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Stelle verifiziert vor 1 Stunde

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Professur für Ubiquitous Computing

Universität Siegen·Siegen (Nordrhein-Westfalen)Vor OrtBEFRISTET
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Konzeption, Implementierung, Analyse und Veröffentlichung eigenständiger Forschung im Bereich Aktivitätserkennung sowie Entwicklung von Erkennungssystemen mit tragbaren Sensoren.
  • Anforderungen: Sehr guter Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaften oder verwandten Fachrichtungen, Kenntnisse in Programmierung (Python, C++), Machine Learning und wissenschaftlichem Schreiben.
  • Bedingungen/Benefits: Vollzeit, befristet, Entgeltgruppe 13 TV-L, flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung, Förderung der wissenschaftlichen Qualifizierung, Personalentwicklungsprogramm, Gesundheitsmanagement.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Arbeitsumfeld: Interdisziplinäres Team in einer weltoffenen Universität mit rund 14.000 Studierenden und vielfältigen Möglichkeiten in Forschung und Lehre.
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Stellenbeschreibung

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7072 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ETI, Ubiquitous Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum zu folgenden Konditionen: * 100% = 39,83 Stunden * Entgeltgruppe 13 TV-L * befristet bis Ihre Aufgaben: * Konzeption, Implementierung, Analyse und Veröffentlichung eigenständiger Forschung im Bereich Aktivitätserkennung * Entwicklung von Erkennungssystemen mittels tragbarer Sensoren (Wearables) * Evaluation und Optimierung von Algorithmen für Echtzeit-Anwendungen * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Medizin, Ingenieurwesen) Ihr Profil: * Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master of Science oder äquivalent) in Informatik, Datenwissenschaften oder verwandten Fachrichtungen * Sehr gute Kenntnisse in: Programmierung (Python und C++) * Wissenschaftlicher Methodik (Statistik, experimentelles Design) * Machine Learning (z. B. Deep Learning, Zeitreihenanalyse) Medizinische Sensorsysteme und Wearables * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung mit wissenschaftlichem Schreiben (Publikationen, Konferenzbeiträge) von Vorteil Unser Angebot: * Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) * Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten * Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit * Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung * Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm * Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum . Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Prof. Dr. Kristof Van Laerhoven 0271 / 740-2312 Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.

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Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
22. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 1 Stunde
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert0
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Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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