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Stelle verifiziert vor 2 Stunden

Wissenschaftl. Mitarbeiter*IN  ZUR Mitarbeit im FORSCHUNGSPROJEKT „KLIMKO VR“

Stiftung Hochschule Osnabrück·Osnabrück (Niedersachsen)HybridBEFRISTET
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Eigenständige Konzeption, Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Sprachverarbeitungsverfahren sowie Erforschung von On-Premises-KI-Architekturen und Durchführung von Experimenten.
  • Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion oder Funktionale Sicherheit, Erfahrungen mit LLM- und Python-Programmierung sowie sehr gute Englischkenntnisse.
  • Bedingungen/Leistungen: Teilzeitbeschäftigung (25%), befristet bis zum, Arbeitsort in Osnabrück mit Möglichkeit zur mobilen Arbeit, Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L.
  • Wünschenswerte Kompetenzen: Erfahrungen im Bereich KI, Sprachmodelle oder On-Premises-KI, Kenntnisse in TensorFlow oder Torch sind von Vorteil.
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Stellenbeschreibung

Wissenschaftl. Mitarbeiter\*IN  ZUR Mitarbeit im FORSCHUNGSPROJEKT „KLIMKO VR“ .............................................................................................................................................................................  Das Forschungsprojekt „Entwicklung von Klimaanpassungskompetenzen mit VR“ (KlimKo VR) wird von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) gefördert. In diesem innovativen Projekt wird Virtual Reality (VR) und KI zur Schaffung eines interaktiven Erfahrungsraums eingesetzt. Dieser Erfahrungsraum bietet eine vielschichtige immersive Lernerfahrung, die individuelles multimodales Feedback nutzt, um Studierende in ihren Lernprozessen zu unterstützen. .............................................................................................................................................................................  Ihre Aufgaben Im Rahmen der selbstständigen, wissenschaftlichen Bearbeitung fallen insbesondere folgende Aufgaben an: - Eigenständige wissenschaftliche Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Verfahren der KI-basierten Sprachverarbeitung (Natural Language Understanding / Large Language Models) für den Einsatz auf ressourcenbeschränkten Edge-Servern - Erforschung und prototypische Umsetzung von On-Premises-KI-Architekturen, einschließlich der Analyse und Bewertung geeigneter Modelle, Optimierungsverfahren (z. B. Quantisierung, Distillation, Pruning) und Inferenz-Frameworks - wissenschaftliche Untersuchung der Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Energieeffizienz von KI-Modellen im Edge-Betrieb sowie Ableitung von Design- und Handlungsempfehlungen - Konzeption und Durchführung von Experimenten und Benchmarks, statistische Auswertung der Ergebnisse sowie deren Dokumentation  - Aufbereitung von Forschungsergebnissen, auch in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen, vornehmlich in englischer Sprache .............................................................................................................................................................................  Ihr Profil - ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik, Mensch-Maschine-Interaktion oder Funktionale Sicherheit - nachgewiesene Erfahrungen in LLM- und Python-Programmierung - Bereitschaft zur Dokumentation der eigenen Arbeit - sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift  - ein hoher Grad an Selbstständigkeit sowie gute Kommunikations- und Teamfähigkeit Wünschenswerte Kompetenzen - nachgewiesene Erfahrungen im Bereich der KI, insbesondere im Bereich Sprachmodelle oder On-Premises-KI - gute Kenntnisse in der Nutzung von KI-Frameworks wie TensorFlow oder Torch [............................................................................................................................................................................. ]() Die Beschäftigung erfolgt in Teilzeit mit 25 Prozent der regelmäßigen Arbeitszeit und ist befristet bis zum . Der Arbeitsort ist Osnabrück mit der Möglichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Hochschule Osnabrück behält es sich vor, die Auswahlgespräche in Präsenz oder online durchzuführen.  Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen – bei Übersendung per Mail nur als eine Datei im PDF – werden bis zum unter Angabe der Kennziffer IuI 51-2026 erbeten an: Geschäftsbereich Personal Postanschrift: Hochschule Osnabrück Geschäftsbereich Personal Postfach 1940, 49009 Osnabrück

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Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
22. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 2 Stunden
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert0
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Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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