Studentische Hilfskraft (m/w/d): Big Data & Datenmanagement in der Batteriezellfertigung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen. Als Studentische Hilfskraft (m/w/d) unterstützt Du uns dabei riesige Datenmengen aus der Batteriezellfertigung beherrschbar zu machen. Inline-Prüfsysteme wie CT-Scanner erzeugen mehrere Terabyte an Bild-, Prozess- und Qualitätsdaten - pro Tag. Du unterstützt uns dabei, eine Datenmanagement-Architektur aufzubauen, die diese Mengen speichern, verarbeiten und für Analysen nutzbar machen kann. Dabei arbeitest du mit echten Produktionsdaten, lernst skalierbare Datenbanksysteme in der Praxis kennen und erlebst, wie Big Data in einer realen Fertigungsumgebung funktioniert. Hier sorgst Du für Veränderung * Im Rahmen Deiner Tätigkeit konzipierst und implementierst Du Datenbankstrukturen für große, heterogene Datenmengen - von hochaufgelösten Bilddaten über Zeitreihen bis hin zu Prozess- und Qualitätsmetadaten. * Du evaluierst verschiedene Datenbanktechnologien (z. B. NoSQL, Zeitreihendatenbanken) hinsichtlich ihrer Eignung für unseren Use Case und hilfst bei der Auswahl. * Zudem baust Du Datenpipelines mit auf, die Messdaten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, validieren und für Analysen bereitstellen. * Du entwickelst Abfragen und Skripte, um Zusammenhänge zwischen Prüfergebnissen und Fertigungsparametern sichtbar zu machen. * Zuletzt dokumentierst Du deine Arbeit, automatisierst Routineaufgaben und unterstützt das Team bei DevOps (z. B. Git, Docker, CI). Hiermit bringst Du Dich ein * Du studierst Informatik, Data Engineering, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang - idealerweise ab dem 4. Fachsemester (Bachelor) oder im Master. * Des Weiteren hast Du bereits praktische Erfahrung mit Python zur Datenverarbeitung - nicht nur aus Vorlesungen, sondern aus Projekten, Praktika oder einer anderen HiWi-Stelle. * Du hast dich bereits mit Streaming- oder Messaging-Technologien auseinandergesetzt (z. B. Apache Kafka, RabbitMQ) - ob im Studium, in einem Projekt oder eigenständig * Zudem hast Du Grundkenntnisse in Datenbanken (SQL oder NoSQL) und verstehst Konzepte wie Indexierung, Schemas und Skalierung. * Du bist sicher im Umgang mit Linux und der Kommandozeile und hast möglicherweise erste Erfahrungen mit Docker oder verteilten Systemen. * Eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Was wir für Dich bereithalten * Projekt mit Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Unterstützung kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen. * Spannende Einblicke: Bei uns bekommst Du Einblicke in die vielfältigen Themengebiete der Fraunhofer FFB und hast die Chance, Dich entsprechend Deinen Stärken und Interessen zu spezialisieren. * FFB-Klima und Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u.a. Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen. * Attraktive Rahmenbedingungen: 24 Urlaubstage p.a., Rosenmontag, Heiligabend und Silvester als Feiertage sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Auf Deine Fragen zum Bewerbungsverfahren und zur Anstellung freut sich Emily Wunsch Recruiting/ Personalmarketing Telefon: Auf Deine Fragen zur Tätigkeit freut sich Yahia Bouchenafa Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Data Engineering und Data Management Telefon: