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Stelle verifiziert gestern

Research Engineer (Kineto) (m/f/d)

JetBrains GmbH·München (Bayern)
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben der Rolle: AI-Produkte entwickeln, Agenten-Workflows verbessern, Systemlatenz, Kosten und Zuverlässigkeit optimieren, neue AI-Methoden in Produkte umsetzen, Selbstlernende Systeme bauen.
  • Wichtige Anforderungen: Erfahrung mit echten Systemen, Arbeit mit LLMs, Agenten, Evaluierungen, schnelle Arbeitsweise, End-to-End-Verantwortung übernehmen.
  • Bedingungen/Vorteile: Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld, Fokus auf Lieferung und Messung, innovative AI-Technologien, Backing durch JetBrains.
An der Quelle bewerbenSie verlassen VoxJobs zu arbeitsagentur.de — die Bewerbung erfolgt direkt beim Unternehmen. arbeitsagentur.de

Stellenbeschreibung

Kineto ([kineto.app](https://kineto.app/)) is an AI startup backed by JetBrains. We’re building the next creator stack – tools that help creators talk to their audience in new ways, turn ideas into content, and build sustainable businesses – powered by LLMs and agents. We’re now looking for a Research Engineer with a strong grounding in engineering or ML who wants to turn ideas into shipped products. How we work We move fast and iterate. We ship early, measure results, and improve quickly. If something works, we double down. If it doesn’t, we cut it. Delivery and measurement are part of the culture, and everyone owns outcomes end to end. In this role, you will: - Ship AI product features that combine engineering and ML. - Build and improve agent workflows (tooling, retries, guardrails, fallbacks). - Improve the latency, cost, and reliability of our systems. - Track what’s new in the AI space (agent teams, methods, tooling) and turn it into shipped products. - Build self-improving loops: systems that run experiments, learn from feedback and evals, and improve the product over time. ## We’d be happy to have you on our team if you: - Have shipped real systems, not just demos or prototypes. - Have built software with LLMs (structured outputs/function calling, tool use, reliability work). - Have built agents (multi-step workflows that call tools, keep states, and handle failures). - Have set up evals to track quality (tests, regression checks, eval harnesses). - Feel comfortable moving fast, iterating, and owning outcomes end to end.

Transparenz-Panel

Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
09. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
gestern
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert0
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Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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