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Stelle verifiziert vor 22 Stunden

PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.)

Bosch·ReutlingenFull-timeMittel
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Rolle: Betreuung und Weiterentwicklung der IT-Schnittstellen zwischen Abscheideanlagen und Messdatensystemen im Produktionsprozess.
  • Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) in Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar mit IT-Schwerpunkt.
  • Kompetenzen: Erste Erfahrungen in Programmierung (Python, Java, C++), Datenbanken (SQL) und idealerweise Datenanalyse oder maschinelles Lernen.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung im Rahmen eines 12-monatigen Programms, persönliche Betreuung, Möglichkeit auf Masteraufnahme nach dem Programm.
  • Sprachen: Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift.
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Stellenbeschreibung

Im Rahmen unserer 12-monatigen Unternehmensphase unterstützt du aktiv die hochtechnologische Halbleiterfertigung im Bereich der Si-Epitaxie. Deine Hauptaufgabe liegt in der Betreuung und Weiterentwicklung der IT-Schnittstellen zwischen den Abscheideanlagen und den zugehörigen Messdatensystemen. Darüber hinaus konzipierst und entwickelst du ein innovatives Modell, das Anlagenparameter mit den Qualitätsdaten der Epitaxieschichten korreliert. • Ganzheitliche Betreuung und Optimierung: Du bist zentrale Anlaufstelle für die IT-Schnittstellen im anspruchsvollen Herstellungsprozess von Silizium-Epitaxieschichten. • Schnittstellenmanagement: Du stellst die reibungslose Datenkommunikation zwischen unseren modernen Abscheideanlagen und den angebundenen IT-Systemen sicher und entwickelst diese weiter. • Datenintegration und -verarbeitung: Du verantwortest die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten der produzierten Epitaxieschichten. • Innovative Datenanalyse: Als Kernaufgabe konzipierst und entwickelst du ein prädiktives Modell. Ziel ist es, die komplexen Zusammenhänge zwischen Anlagendaten und den Messdaten der Epitaxieschichten zu analysieren und zu korrelieren, um die Prozessstabilität und Produktqualität nachhaltig zu verbessern. • Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen • Persönlichkeit und Arbeitsweise: analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie eine hohe Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten. • Begeisterung: Leidenschaft für Daten, Programmierung und die Lösung komplexer technischer Herausforderungen im Produktionsumfeld. • Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen. • Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift Das Bosch PreMaster Programm ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen, die das Ziel haben, ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung, um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss. Beginn: nach Vereinbarung Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess? Johanna Ripple (Personalabteilung) Du hast fachliche Fragen zum Job? Bertam Kuhn (Fachabteilung)

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Originalquelle
smartrecruiters
Veröffentlicht
22. Juni 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 22 Stunden
Qualitäts-Score
70/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert25
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Vollständige Beschreibung20

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