Post-Doc (m/w/d) Medizinische Statistik

Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein, Campus Kiel Start in unserem Team Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt , zunächst befristet bis zum . Das bieten wir Ihnen: • Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen • Eine Vollzeitbeschäftigung, z.Zt. 38,5 Stunden / Woche, eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein • Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht • Soft-Skill-Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das Post-Doc-Zentrum der CAU • Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Das erwartet Sie: • Beratung, Studien-Planung und statistische Auswertungen für Projekte im Rahmen des Netzwerk Universitätsmedizin, insbesondere zu genetisch-epidemiologischen Fragestellungen und Projekten mit weiteren hoch-dimensionalen molekularen Daten (Mikrobiom, Metabolom, sonstige Omics) • Enge Vernetzung innerhalb deutscher Universitätskliniken und mit anderen nationalen Forschungsteams • Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils im Bereich der statistischen Analyse von Omics-Daten, bei Interesse Möglichkeit zur Habilitation Das bringen Sie mit: • Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-)Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt • Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften • Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der genetischen Epidemiologie oder anderer hoch-dimensionaler molekularer Omics Daten • Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm • Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum unter Angabe der Ausschreibungsnummer 27344. Weitere Kontaktmöglichkeiten: Prof. Dr. Astrid Dempfle ( oder )