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Stelle verifiziert vor 22 Stunden

PhD-Stelle – Satelliten-zu-Fahrzeug-Kommunikation in 6G-Netzen (m/w/d) (w/m/div.)

Bosch·HildesheimHybridFull-timeJunior
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Rolle: Forschung zu Satelliten-zu-Fahrzeug-Kommunikationslösungen auf Basis von 6G-Netzen, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Handover-Mechanismen.
  • Anforderungen: Ausgezeichneter Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbar; Kenntnisse in Kommunikationssystemen, KI/ML, Simulation, Softwareentwicklung, Prototypenbau.
  • Bedingungen/Benefits: Engagement in Forschungsprojekten, Zusammenarbeit mit Universitäten und Partnern, Veröffentlichung wissenschaftlicher Artikel, Präsentationen auf internationalen Konferenzen, Unterstützung bei Bewerbung.
  • Sprachen: Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
An der Quelle bewerbenSie verlassen VoxJobs zu jobs.smartrecruiters.com — die Bewerbung erfolgt direkt beim Unternehmen. smartrecruiters

Stellenbeschreibung

Gestalten Sie die Zukunft der automobilen Konnektivität – Non-Terrestrial Networks (NTNs) werden voraussichtlich zu einem Grundpfeiler des kommenden 6G-Mobilfunkstandards. Durch die Erweiterung der Reichweite terrestrischer Netze ermöglichen sie eine allgegenwärtige und resiliente Kommunikation und werden eine Schlüsselrolle in Kommunikationsmodulen der nächsten Fahrzeuggeneration spielen, um eine nahtlose und robuste Konnektivität für die automobile Zukunft sicherzustellen. Als Promovierende*r bei uns betreiben Sie intensive Forschung zu zukünftigen Satellit-zu-Fahrzeug-Kommunikationslösungen auf Basis innovativer 6G-Netze. Sie entwickeln und implementieren fortschrittliche Algorithmen für Handover-Mechanismen zwischen terrestrischen und nicht-terrestrischen Netzen, um eine kontinuierliche und zuverlässige Konnektivität für Fahrzeuge zu gewährleisten. Zur Validierung Ihrer Konzepte erstellen Sie aussagekräftige Simulationen oder implementieren Prototypen, um die Machbarkeit Ihrer Ideen zu demonstrieren. Sie bringen Ihre Forschungsergebnisse aktiv in laufende 3GPP-Studien und Arbeitsgruppen ein – mit dem Ziel, Patente anzumelden und Ihre Beiträge in zukünftige Releases zu integrieren. Im Rahmen des öffentlich geförderten Projekts „6G-Coverage“ arbeiten Sie eng mit Universitäten und Partnerunternehmen zusammen und vernetzen sich mit führenden Expert*innen. Darüber hinaus kooperieren Sie mit Ihrer betreuenden Professorin bzw. Ihrem betreuenden Professor, veröffentlichen wissenschaftliche Artikel, präsentieren Ihre Ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen und verfassen Ihre Dissertation. • Ausbildung: Sie verfügen über einen ausgezeichneten Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. • Erfahrung und Kenntnisse: Sie bringen Kenntnisse in Kommunikationssystemen mit, einschließlich PHY-/MAC-Schicht und 3GPP; zudem verfügen Sie über Kenntnisse in KI/ML. Sie besitzen praktische Fähigkeiten in der Simulation, in strukturierter Softwareentwicklung sowie im Prototypenbau. • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten selbstständig und motiviert an komplexen Fragestellungen, bringen sich aktiv in Teamprozesse ein und überzeugen durch Ihr Engagement sowie ein kompetentes Auftreten. • Sprachen: Sie verfügen über gute Englisch- und Deutschkenntnisse. https://www.bosch-ai.com www.bosch.com research Start: 2026 Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse). Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung? Celina Dannecker (Personalabteilung) Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Frank Hofmann (Fachbereich) Work #LikeABosch beginnt hier: Bewerben Sie sich jetzt!

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Originalquelle
smartrecruiters
Veröffentlicht
26. Juni 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 22 Stunden
Qualitäts-Score
70/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert25
applyUrl10
postedAt15
Vollständige Beschreibung20

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