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Stelle verifiziert vor 21 Stunden

Pflichtpraktikum im Bereich Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

Bosch·RenningenFull-timePraktikum
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Erweiterung und Weiterentwicklung von Regelungsalgorithmen, Entwicklung simulationsbasierter Systemmodelle, Implementierung prädiktiver Regelungsalgorithmen, Bewertung der Performance durch Simulationsstudien, Literaturrecherchen zum aktuellen Stand der Technik.
  • Anforderungen: Masterstudium in Maschinenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar, Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung, idealerweise Erfahrung mit Matlab/Simulink.
  • Bedingungen & Vorteile: Pflichtpraktikum von 4 bis 6 Monaten, hybride Arbeitsweise, Immatrikulation an Hochschule erforderlich, offene und kollaborative Arbeitsweise, Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
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Stellenbeschreibung

Bist du bereit für die smarte Energiezukunft? Heim-Energiemanagementsysteme (HEMS) gestalten den Energiebedarf im Gebäude flexibler – durch die intelligente Kopplung von Komponenten wie Wärmepumpen, thermischen und elektrischen Speichern, Haushaltsgeräten sowie Elektrofahrzeugen. Mithilfe prädiktiver Regelungsalgorithmen (z. B. MPC) und datenbasierter Prognosen werden lokale Erzeugung, dynamische Stromtarife, Speicherflexibilitäten und Komfortanforderungen simultan optimiert. • Du erweiterst bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle kontinuierlich weiter, um die Effizienz unserer Energiesysteme zu steigern. • Praxistaugliche und echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife. • Die Performance der entwickelten Algorithmen bewertest du umfassend im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus gezielt Optimierungspotenziale ab. • Eigenständig führst du Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- und Optimierungsverfahren für HEMS zu erfassen und in unsere Entwicklung einzubringen. • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen • Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung, idealerweise Erfahrungen mit Matlab/Simulink • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst proaktiv eigene Ideen ein und bereicherst unser Team durch eine offene und kollaborative Zusammenarbeit • Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch Beginn: nach Absprache Dauer: 4 - 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich)   Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Deborah Bilgic (Fachabteilung)   Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

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Originalquelle
smartrecruiters
Veröffentlicht
13. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 21 Stunden
Qualitäts-Score
70/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert25
applyUrl10
postedAt15
Vollständige Beschreibung20

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