Masterarbeit KI-basierte Anomalieerkennung in der robotergestützen Fertigung

Im Rahmen dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Entwicklung einer KI-basierten Methodik zur Anomalieerkennung in robotergestützten Fertigungssystemen. Ziel ist die Analyse und Verarbeitung heterogener industrieller Zeitreihendaten aus unterschiedlichen Produktionsdatenquellen. • Du erforschst und entwickelst innovative Ansätze zur KI-basierten Anomalieerkennung in der Elektronikfertigung, indem du heterogene Datenquellen wie Anlagedaten, Fehlerberichte sowie Robotik- und Sensordaten analysierst und verarbeitest. • Aktuelle State-of-the-Art-Methoden im Bereich Unsupervised Learning, Time-Series Prediction sowie Anomaly Detection mit Machine Learning und Deep Learning recherchierst du umfassend. • Eine Datenpipeline zur Vereinheitlichung, Vorverarbeitung und Normalisierung heterogener Produktionsdaten entwickelst du eigenständig. • Geeignete KI-Modelle zur Anomalieerkennung implementierst und evaluierst du anhand eines realen industriellen Robotik-Use-Cases. • Dabei arbeitest du eng mit funktionsübergreifenden Teams aus Produktion, Digitalisierung und Forschung zusammen. • Deine Arbeitsergebnisse dokumentierst, analysierst und bereitest du wissenschaftlich auf, um deine Erkenntnisse transparent und nachvollziehbar zu machen. • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbar • Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen in Machine Learning / KI; sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen; Kenntnisse in Power BI und Tableau sind ein Plus; erste Erfahrungen im Umgang mit explorativer Datenanalyse oder heterogenen Zeitreihendaten von Vorteil • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne und konstruktiv im Team, treibst deine Aufgaben eigenständig voran, bringst Verständnis für interkulturelle und bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit und kommunizierst deine Ergebnisse klar sowie überzeugend • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich • Begeisterung: Interesse an KI, industriellen Produktionssystemen, Robotik, Manufacturing oder Predictive Maintenance • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Steve Morel Kountchou Ghomsi (Fachabteilung) Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!