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Stelle verifiziert gestern

Lead PLM Data Classification (m/w/d)

FERCHAU Contract GmbH Dortmund CONTRACT·Mülheim an der Ruhr (Nordrhein-Westfalen)
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgabengebiet: Entwicklung von Datenklassifizierungsstrukturen im PLM-Umfeld, Analyse fachlicher Anforderungen, Koordination mit Fachbereichen und Entwicklung von Validierungsprozessen.
  • Anforderungen: Mehrjährige Berufserfahrung im PLM-Umfeld, Kenntnisse in Teamcenter, SAP, NX-CAD, Datenklassifizierung sowie Projektmanagement-Kompetenzen.
  • Vorteile: Fachliche und persönliche Weiterentwicklung, Mitarbeitermöglichkeiten, Teamevents, Zuschuss für Bildschirmbrillen, gesicherte Projekt-Auslastung, betriebliche Altersvorsorge.
  • Profil: Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Deutsch- und Englischkenntnisse, Erfahrung in der Überführung fachlicher Anforderungen in Arbeitspakete.
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Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden suchen wir Sie als Lead PLM Data Classification (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Sie erwartet ein spannender Job in einem innovativen Umfeld mit attraktiven Rahmenbedingungen und persönlicher Betreuung durch FERCHAU. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrener unterstützen Sie Ihre Kollegen mit Ihrem langjährigen Know-how und Ihrer Expertise. ## Lead PLM Data Classification (m/w/d) Ihr Aufgabengebiet * Konzeption und Weiterentwicklung von Datenklassifizierungsstrukturen im PLM-Umfeld unter der Berücksichtigung zukünftiger Daten- und Prozessanforderungen * Analyse, Strukturierung und die Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Klassifizierungsregeln, Arbeitspakete und Testkonzepte * Abstimmung und Koordination mit den Fachbereichen, Datenmigrationsteams, PLM-Implementierungsteams sowie IT-Stakeholdern * Entwicklung und Validierung von Klassifizierungsstrukturen, Merkmalen, Namenskonventionen, Zuordnungsregeln und Datenqualitätskriterien für technische Datenobjekte * Definition von Klassifizierungsansätzen zur Unterstützung von Suche, Wiederverwendung, Migration, Data Governance und Automatisierung * Durchführung von Analysen, Datenmappings und Validierungsaktivitäten im Rahmen von PLM- und Migrationsvorhaben * Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Tests sowie der Bewertung von Migrationsergebnissen * Erstellung und Pflege fachlicher Dokumentationen zur Sicherstellung einer nachvollziehbaren Daten- und Prozessstruktur Ihre Vorteile bei uns * Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten * Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten * Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten * Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen * Gesicherte und konstante Auslastung über den gesamten Projektzeitraum * Betriebliche Altersvorsorge Ihr Profil * Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Engineering, Informationsmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld PLM, Stammdatenmanagement, Data Governance, Datenmigration oder digitaler Transformationsprojekte * Fundiertes Know-how im Umgang mit Teamcenter, SAP, NX-CAD oder vergleichbaren Engineering- und PLM-Systemen * Umfangreiche Kenntnisse im Bereich Datenklassifizierung sowie idealerweise einschlägiger Klassifizierungsstandards * Praxis im Projektmanagement, idealerweise mit Kenntnissen entsprechender Methoden oder Zertifizierungsstandards * Erfahrung in der Strukturierung komplexer Themen und der Überführung fachlicher Anforderungen in konkrete Arbeitspakete und Lösungsansätze * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Projektverantwortlichen * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unser Angebot ist wie für Sie gemacht? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - gern online oder per E-Mail an unter der Kennziffer VA86-48280-DO-CO bei Frau Alina Wauters. Wir matchen: Ihr Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!

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Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
17. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
gestern
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
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Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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