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Stelle verifiziert vorgestern

KI-Experte Real Estate (m/w/d)*

Cobalt Deutschland·Berlin (Berlin)HybridUNBEFRISTET
65 000 € – 80 000 € / Jahrgeschätzt
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgabengebiet: Konzeption und Weiterentwicklung von KI-basierten Modellen für die Immobilienwirtschaft, Aufbau von Datenpipelines, Analyse großer Datenbestände, Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen.
  • Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science, Berufserfahrung in KI- und Machine-Learning-Modellen, Kenntnisse in Python und Datenbanken.
  • Arbeitsumfeld: Teamarbeit, innovative Arbeitsatmosphäre, Homeoffice nach Abstimmung, moderne Arbeitsmittel, klare Zuständigkeiten, strukturierte Einarbeitung.
  • Vergütung: Jahresgehalt zwischen 65.000 und 80.000 EUR, inklusive Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten.
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Stellenbeschreibung

Unser Mandant ist ein mittelständiges Immobilienunternehmen für Gewerbeimmobilien, das sowohl bundesweit als auch im Ausland erfolgreich tätig ist. Das Unternehmen ist im Property und Asset Management sowie in der Projektentwicklung breit aufgestellt und kann so die eigenen Immobilien vollumfänglich betreuen. Das Haus legt Wert auf Teamwork sowie Innovation und bietet seinen Mitarbeiten viel Freiraum in der Konzeption und Gestaltung der Kundenbetreuung. Das Berliner Büro ist zentral gelegen und bietet eine dynamische Arbeitsatmosphäre. Im Rahmen der weiteren Entwicklung suchen wir für unseren Mandanten im Auftrag einen KI-Experte Real Estate (m⁠/⁠w⁠/⁠d) am Standort Berlin . Das Aufgabengebiet Konzeption und Weiterentwicklung von KI-basierten Modellen für immobilienwirtschaftliche Fragestellungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Nutzung von Markt-, Bestands- und Transaktionsdaten Analyse und Auswertung großer Datenbestände zur Ableitung von Handlungsoptionen für das Immobilienportfolio Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen in bestehende Prozesse und Systeme des Immobilienmanagements Zusammenarbeit mit Asset Management und Property Management zur Definition fachlicher Anforderungen an KI-Lösungen Dokumentation, Monitoring und kontinuierliche Optimierung bestehender KI-Modelle Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse in verständlicher Form für interne Entscheidungsträger Das Anforderungsprofil Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, der Mathematik, der Statistik, der Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung Berufserfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI- und Machine-Learning-Modellen, idealerweise mit Bezug zur Immobilienwirtschaft oder zu anderen kapitalintensiven Anlageklassen Sichere Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen und Tools für Data Science und Machine Learning wie zum Beispiel Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken Erfahrung im Umgang mit immobilienwirtschaftlichen Kennzahlen und Grundverständnis der Abläufe im Asset Management oder Property Management Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Affinität zu datengetriebenen Entscheidungen Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in der Abstimmung mit unterschiedlichen Fachbereichen Hohe Eigenverantwortung und zuverlässige Arbeitsweise in einem fachlich geprägten Umfeld Das Angebot 65.000–80.000 EUR (Pro Jahr) Strukturierte Einarbeitung und klare Zuständigkeiten Moderne Arbeitsmittel für eine effiziente Zusammenarbeit Professionelles Teamumfeld mit klaren Prozessen Homeoffice nach Abstimmung mit dem Fachbereich möglich Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich über den hier integrierten Bewerbungsbutton oder rufen Sie unsere vom Mandanten exklusiv beauftragte und spezialisierte Beraterin Frau Alina Schöne unter an, um vorab weitere Einzelheiten zu dieser Position zu erfahren. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! * Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird im nachfolgenden Text auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) verzichtet. Sämtliche Personen-/Positionsbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter. Lesen Sie hier unsere aktuelle Datenschutzerklärung.

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Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
17. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vorgestern
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert0
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Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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