Stelle verifiziert vor 59 Minuten
Doktorand*in für Automatisierte frühzeitige Erkennung technischer Anomalien, Ursachenanalyse und Ausfallprognose zur Erhöhung der Betriebsstabilität für fahrerlose Fahrzeugerprobungen
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
- Aufgaben: Entwicklung automatisierter Verfahren zur frühzeitigen Erkennung technischer Anomalien, Ursachenanalyse und Ausfallprognose zur Erhöhung der Betriebsstabilität bei fahrerlosen Fahrzeugerprobungen.
- Anforderungen: Wissenschaftlicher Hintergrund, Kenntnisse in Automatisierung, technische Expertise im Automobilbereich, sowie Fähigkeit zur Analyse komplexer technischer Systeme.
- Vorteile: Homeoffice möglich, Vollzeitbeschäftigung, Unterstützung durch visionäre Kolleginnen und Kollegen, Teil eines globalen Teams bei Mercedes-Benz.
- Bedingungen: Arbeitsort in Deutschland, Beschäftigung bei Mercedes-Benz AG, keine weiteren spezifischen Bedingungen genannt.
An der Quelle bewerbenSie verlassen VoxJobs zu stepstone.de — die Bewerbung erfolgt direkt beim Unternehmen. stepstone.de
Stellenbeschreibung
Mercedes-Benz AG * Immendingen * Promotion/Habilitation * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
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Originalquelle
stepstone.de
Veröffentlicht
22. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 59 Minuten
Qualitäts-Score
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