Data Steward (d/w/m) Forschungsdatenmanagement

Die Universitätsbibliothek schreibt für den Exzellenzcluster Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST) und den TUM Research Data Hub eine Stelle aus, die eine Brücke zwischen Spitzenforschung und institutionellen Serviceangeboten schlägt. Die Schnittstellenposition trägt dazu bei, Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement (FDM) weiterzuentwickeln, im Exzellenzcluster anzuwenden und in das Dienstleistungsportfolio des TUM Research Data Hub einzubringen. Wir suchen für unsere Abteilung Forschungsdatendienste an den Standorten München und Garching zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit einen # Data Steward (d/w/m) Forschungsdatenmanagement Unser Angebot - interessante Aufgaben in einem innovativen, dynamischen und internationalen Hochschulumfeld - Zusammenarbeit in interdisziplinären und abteilungsübergreifenden Teams - flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten (Homeoffice) - individuelle Lösungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie - vielfältige Weiterbildungsangebote der TUM Ihre Aufgaben - Operative Steuerung der Datenmanagementstrategie im Exzellenzcluster MCQST durch Entwicklung fachspezifischer Konzepte mit dem Ziel guter Verfügbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten und Software Entwicklung und Unterstützung reproduzierbarer Pipelines durch RAG-Funktionen, Automatisierungstools, Kuration von (Meta-)Datenevaluierung und Implementierung von FDM-Standards und Infrastrukturen  Schulungsangebote für und Kommunikation mit wissenschaftlichen Projektmitgliedern zur Umsetzung der Datenstrategie - Mitarbeit im TUM Research Data Hub durch Erbringung von Serviceleistungen zum Forschungsdatenmanagement (Beratung, Schulung, Erstellung von Informationsmaterialien) Wissenstransfer und Verstetigung projektspezifischer FDM-Lösungen Weiterentwicklung von Service- und Infrastrukturangeboten an der TUM Ihr Profil - abgeschlossenes Hochschulstudium in Natur- oder Datenwissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung, Promotion erwünscht - Nachgewiesene Erfahrungen im FDM idealerweise in großen internationalen Kollaborationsprojekten - hohe IT-Affinität, Erfahrung im Umgang mit Forschungssoftware und KI-gestütztem Arbeiten - ausgeprägte Kooperations- und Teamfähigkeit, selbstsicheres Auftreten und Kommunikationsstärke - selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise - Bereitschaft, eine verantwortungsvolle Position zu übernehmen - sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Die Vergütung richtet sich nach dem geltenden Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder E13 (TV-L). Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und sich diese passend ergänzen. Bewerbung Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Bitte senden Sie diese unter Angabe der Referenznummer 26R28 bis zum per Post oder E-Mail an die untenstehenden Adressen. Technische Universität München Universitätsbibliothek Direktion Arcisstraße 21, 80333 München Tel. [www.ub.tum.de](http://www.ub.tum.de) [www.tum.de](http://www.tum.de) Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung http://go.tum.de/554159. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.