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Stelle verifiziert vorgestern

Data Engineer (m/w/d)

SCHICKLER Unternehmensberatung·Hamburg (Hamburg)Vor Ort
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Rolle und Aufgaben: Entwicklung von Data Infrastrukturen, Data Warehouses, Pipelines, ETL-Prozesse, Deployment von Machine Learning Modellen und Cloud-Systemen.
  • Anforderungen und Skills: Studium oder Promotion in quantitativen Fachrichtungen, Erfahrung in Python, Cloud-Plattformen, Datenbanken, Datenvisualisierung und Machine Learning.
  • Arbeitsumfeld und Bedingungen: Arbeit auf Augenhöhe mit Kunden, innovative Problemlösung, keine starren Profile, keine Angabe zu Arbeitsort oder Arbeitszeit.
An der Quelle bewerbenSie verlassen VoxJobs zu arbeitsagentur.de — die Bewerbung erfolgt direkt beim Unternehmen. arbeitsagentur.de

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. ## Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich: - Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden - Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen - Deployment von Machine Learning Modellen - Aufbau von CI/CD Prozessen - Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen - Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Engineer anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln. ## Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg\*innen häufig mitbringen: - Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science - Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen - Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen - Erfahrung in Cloud-Plattformen - Unternehmerische Denkweise - Fließende Deutschkenntnisse ## Unser Tech Stack: Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst: - Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL - ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas - Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD - Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services - Datenbanken: BigQuery, Google Firestore - Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio - Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.

Transparenz-Panel

Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
03. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vorgestern
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert0
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Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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