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Stelle verifiziert gestern

AI / ML Engineer - in Regensburg

Creativity Service GmbH·Regensburg (Bayern)Vor OrtUNBEFRISTET
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Entwicklung, Training und Optimierung hochperformanter ML-Modelle, Aufbau robuster Datenpipelines, Skalierung von Modellen in Cloud-Umgebungen und Integration neuester KI-Forschung.
  • Anforderungen: Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar mit KI-Schwerpunkt; Erfahrung mit Python, Frameworks wie PyTorch, TensorFlow; Kenntnisse in Scikit-learn, Hugging Face, Vektordatenbanken; Kenntnisse in Git, Docker, CI/CD.
  • Vorteile: Individuelle Betreuung, attraktive Bezahlung, Übernahmeoptionen, modernes Recruiting mit kurzen Wegen und schnellem Feedback.
An der Quelle bewerbenSie verlassen VoxJobs zu arbeitsagentur.de — die Bewerbung erfolgt direkt beim Unternehmen. arbeitsagentur.de

Stellenbeschreibung

### Persönlich. Professionell. Leistungsstark. – Gestalte die KI-Zukunft in Regensburg! Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Innovationen vorantreiben? Bei Creativity Service verbinden wir die klügsten Köpfe mit den spannendsten Technologie-Projekten der Region. Für unseren Top-Kunden in Regensburg suchen wir einen engagierten AI / ML Engineer (m/w/d), der Theorie in wegweisende Praxis verwandelt. ### Dein direkter Weg zu uns: Vergiss komplizierte Formulare – wir freuen uns auf den schnellen Kontakt! 📧 E-Mail:[](https://mailto:) 📱 WhatsApp:[](https://www.google.com/search?q=https://wa.me/4915110027668) 🌐 Web:[www.creativity-service.com](https://www.creativity-service.com) Lerne uns kennen: 📺[Video: Das Team hinter deinem Erfolg](https://youtube.com/shorts/68NHVEd1wwc?si=m_dvnfdQIwp7eEaQ) Komm in unser Team und bring deine Karriere in Regensburg auf das nächste Level! ### Deine Mission – Brückenbauer zwischen Daten und Impact: - Modellentwicklung: Du entwirfst, trainierst und optimierst hochperformante ML-Modelle (Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics). - Data Engineering: Du baust robuste Daten-Pipelines auf, die das Fundament für exzellente KI-Lösungen bilden. - Deployment & MLOps: Du skalierst Modelle in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) und sicherst die Performance durch kontinuierliches Monitoring. - Cutting-Edge Innovation: Du evaluierst neueste Forschungsergebnisse (Paper-to-Code) und integrierst LLMs oder generative KI direkt in die Produkte. - Synergie: In enger Zusammenarbeit mit Software-Developern und Product Ownern sorgst du für eine nahtlose KI-Integration in die UI/UX. ### Dein Profil – Leidenschaft für Code und Statistik: - Akademischer Background: Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Feld mit KI-Schwerpunkt. - Tech Stack: Profunde Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX. - Praxis-Know-how: Sicherer Umgang mit Scikit-learn, Hugging Face und idealerweise Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Milvus). - Engineering-Mindset: Clean Code, Git, Docker und CI/CD sind für dich Standardwerkzeuge. - Kommunikation: Du sprichst fließend Deutsch oder Englisch und kannst komplexe Konzepte verständlich vermitteln. ### Deine Benefits – Warum wir? - Individuelle Betreuung: Bei uns bist du keine Personalnummer. Wir begleiten dich persönlich durch den gesamten Bewerbungsprozess und darüber hinaus. - Top-Perspektiven: Profitiere von attraktiver Bezahlung und hervorragenden Übernahmeoptionen bei einem weltweit agierenden Unternehmen. - Modernes Recruiting: Wir setzen auf kurze Wege und schnelles Feedback – schau dir unser Team im Video an und überzeug dich selbst!

Transparenz-Panel

Originalquelle
arbeitsagentur.de
Veröffentlicht
14. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
gestern
Qualitäts-Score
35/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert0
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postedAt15
Vollständige Beschreibung20

Quelle: Bundesagentur für Arbeit — Jobsuche (arbeitsagentur.de)

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