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Stelle verifiziert vorgestern

Abschlussarbeit Resilienz in globalen Produktionsnetzwerken

Bosch·Immenstadt im AllgäuHybridFull-time
Gehalt nicht angegeben
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Identifikation und Quantifizierung von Einflussfaktoren auf die Resilienz globaler Produktionsnetzwerke, Erweiterung von Optimierungsmodellen und Entwicklung eines Datenmodells.
  • Anforderungen: Studium in Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Logistik oder vergleichbar; Kenntnisse in MS Office, Python, Datenhandling, Programmierung und globalen Produktionsnetzwerken.
  • Bedingungen/Benefits: Dauer von 6 Monaten, hybrid Arbeit, Beginn nach Absprache, Immatrikulation erforderlich, Vielfalt und Inklusion werden gefördert.
  • Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
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Stellenbeschreibung

Die mittel- und langfristige Produktionsplanung erfährt aufgrund von Kundenanforderungen und Individualisierung stetig wachsende Relevanz. Um die Produktionsnetzwerke von Morgen nachhaltig und resilient zu gestalten, müssen innovative Maßnahmen entwickelt und eingesetzt werden. Nur so lässt sich die breite Produktpalette in der heutigen unsicheren Umwelt effizient und robust planen. • Im Rahmen deiner Abschlussarbeit identifizierst du potenzielle Einflussfaktoren auf die Resilienz von Netzwerken, indem du Literatur, interne Erfahrungen und Expertenwissen geschickt miteinander verknüpfst. • Ein bestehendes Optimierungsmodell zur globalen Netzwerkplanung erweiterst und wendest du gezielt an. • Den Einfluss dieser Faktoren auf unser globales Produktionsnetzwerk quantifizierst du präzise durch gezielte Parametervariationen. • Ansätze zur Bewertung der Resilienz unseres globalen Produktionsnetzwerks identifizierst und implementierst du. • Du entwickelst ein Datenmodell, das die strukturierte Anwendbarkeit der Optimierungsmodelle sicherstellt. • Je nach Schwerpunkt der Abschlussarbeit gestalten wir den Inhalt aus den obigen Aufgabengebieten. • Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Logistik oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf • Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel); erste Erfahrungen in Python; Grundlagenwissen zu globalen Produktionsnetzwerken und Resilienz; Datenhandling- und Programmiererfahrung; erste Erfahrung als Werkstudent:in oder vergleichbar • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du denkst gerne über etablierte Grenzen hinaus und bringst neue Perspektiven ein; dir gelingt es, komplexe Datenmengen zu durchdringen und präzise sowie strukturiert zu arbeiten; du organisierst dich selbstständig und zeigst Eigeninitiative; du erfasst neue Sachverhalte schnell und integrierst dich erfolgreich in Teams, wobei du offen für Input und Feedback bist • Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten • Begeisterung: für Daten hinter technischen Produkten; Interesse an Forschung und kreativer Arbeitsweise; Bereitschaft sich in einem dynamischen Umfeld einzubringen • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Katja Fröhlingsdorf (Fachabteilung) Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

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Originalquelle
smartrecruiters
Veröffentlicht
03. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vorgestern
Qualitäts-Score
70/100
Gehalt angegeben0
Unternehmen identifiziert25
applyUrl10
postedAt15
Vollständige Beschreibung20

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